eディスカバリー(e-Discovery)

Concept

法務概念

最終更新: 2026-07-10

5 References

https://www.refbase.ai/entity/e-discovery

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • eディスカバリー(e-Discovery)は、訴訟で電子データを証拠として収集・精査・開示する手続きである。検証待ち

Capability

  • eディスカバリーはメールや文書など膨大な電子データから証拠を特定・精査する点で、紙中心だった従来の証拠開示と比べ、扱うデータ量と技術が異なる。検証待ち
  • 米国連邦民事訴訟規則第37条(e)項は、電子的に保存された情報(ESI)の保全義務違反に対する裁判所の制裁措置の要件を定める。ESIが保全されるべきだったにもかかわらず合理的な保全手段が取られず、情報が失われ、かつ他の手段で復元・代替できない場合に限り措置が認められ、当事者に情報利用を妨げる意図があったと認定された場合のみ不利な推定や訴訟却下等の重い制裁が可能となる。合理的な保全手段を取っていた場合はセーフハーバー規定の対象となる。検証待ち Rule 37. Failure to Make Disclosures or to Cooperate in Discovery; Sanctions

Credibility

  • 2012年2月24日、南ニューヨーク州地区連邦地裁のAndrew Peck判事は、Da Silva Moore対Publicis Groupe事件において予測コーディング(TAR)の使用を米国連邦裁判所として初めて司法承認した。300万件超の電子メールを含む雇用差別訴訟で、キーワード検索より予測コーディングが適切と判断された。この決定はeディスカバリーにおけるAI活用の判例的な出発点として位置づけられている。検証待ち The Da Silva Moore Case Ten Years Later - eDiscovery Case Law

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • eディスカバリーはメールや文書など膨大な電子データから証拠を特定・精査する点で、紙中心だった従来の証拠開示と比べ、扱うデータ量と技術が異なる。検証待ち

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。