公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。
Identity
NVIDIA Researchは、NVIDIAの社内研究部門であり、2006年にDavid Kirk(現NVIDIA Fellow)が設立した。世界各地に200名以上の研究者を持ち、AI・自動運転・高性能計算・グラフィックス・VR/AR等の分野で先端研究を行う。検証待ちWorld Leading Research | NVIDIA Research
Capability
NVIDIA Researchは、NVIDIAの社内研究部門であり、2006年にDavid Kirk(現NVIDIA Fellow)が設立した。世界各地に200名以上の研究者を持ち、AI・自動運転・高性能計算・グラフィックス・VR/AR等の分野で先端研究を行う。検証待ちWorld Leading Research | NVIDIA Research
独立系ベンチャーキャピタルSequoia Capitalのポッドキャスト「Training Data」で公開されたNVIDIA Research・Jim Fan氏(Senior Research Scientist)へのインタビュー記事。Fan氏が率いるGEAR(Generalist Embodied Agent Research)チームと、その代表的プロジェクトであるヒューマノイドロボット向け基盤モデル「Project GR00T」、およびNVIDIAのロボティクス研究における3種のデータ戦略(インターネットデータ・シミュレーションデータ・実機データ)について説明している。検証待ちNvidia's Jim Fan on Robots Thinking Fast and Slow
テクノロジーメディアThe Next Web(記者Tristan Greene、2019年2月13日付)による記事。NVIDIAの研究者が開発した画像生成技術StyleGANを応用したウェブサイト『ThisPersonDoesNotExist.com』を取り上げ、GAN技術自体の考案者はGoogleのIan Goodfellow氏だが、NVIDIAはその技術を実用レベルまで洗練させたと評している。StyleGAN論文はresearch.nvidia.comの発表論文一覧に掲載されているNVIDIA Researchの成果である。検証待ちThispersondoesnotexist.com is face-generating AI at its creepiest