NVIDIA Researchの研究者Tero Karras氏、Samuli Laine氏、Timo Aila氏らが開発した画像生成技術StyleGANは、実在しない人物の顔写真を生成する技術として広く知られている。テクノロジーメディアThe Next Web（記者Tristan Greene氏、2019年2月13日付記事）は、StyleGANを応用したウェブサイト「ThisPersonDoesNotExist.com」を取り上げ、GAN（敵対的生成ネットワーク）という技術自体はGoogleのIan Goodfellow氏が考案したものだが、NVIDIAはその技術を「洗練させている（perfecting）」と評している。同記事は、研究チームがスタイル変換の知見を応用して生成器のアーキテクチャを再設計し、画像生成過程を新しい方法で制御できるようにしたと説明している。StyleGAN関連の論文は、NVIDIA Research公式サイト（research.nvidia.com）の発表論文一覧にも掲載されており、同組織の代表的な研究成果の一つとして位置づけられる。この記事は独立系のテクノロジーメディアによる報道であり、この技術が学術界だけでなく一般社会にも大きな反響を呼んだことを示す第三者的な裏付けとなっている。なお、記事内の表記は「NVIDIA」であり「NVIDIA Research」という部門名を明示していないため、部門レベルでの帰属はresearch.nvidia.comの公式論文一覧で別途確認した内容に基づく。