独立系ベンチャーキャピタルSequoia Capitalが制作するポッドキャスト「Training Data」でのインタビューによれば、NVIDIA ResearchにはJim Fan氏（Senior Research Scientist）が率いるGEAR（Generalist Embodied Agent Research）チームが存在し、物理的なロボットと仮想環境の双方で機能する汎用AIエージェントの研究を行っている。GEARチームの代表的な取り組みが、ヒューマノイドロボット向けの基盤モデルを構築するProject GR00Tであり、これは大規模言語モデルが自然言語処理にもたらしたような変革を、ロボティクス分野で実現することを目指すものだとFan氏は説明している。同氏は、インターネット上の大規模データ・シミュレーションデータ・実機ロボットのデータという3種類のデータを組み合わせる戦略を採っていると述べ、NVIDIAの競争優位性として潤沢な計算資源、グラフィックス分野の知見によるシミュレーション能力、チップ設計からAIモデルまでの垂直統合を挙げている。このインタビューはNVIDIA自身の発信ではなく、独立したベンチャーキャピタルによる第三者取材である点で、公式サイトの一般的な組織紹介とは異なる裏付けを提供する。