Microsoft Copilot Studio

Product

カスタムAIエージェント構築プラットフォーム

最終更新: 2026-07-21

6 References

https://www.refbase.ai/entity/copilot-studio

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Microsoft Copilot Studioは、Microsoftが提供するローコードのカスタムAIエージェント構築プラットフォームであり、企業が自社データ・業務プロセスに合わせた対話型AIエージェントを、コーディングなしで構築・展開できる。旧称Power Virtual Agentsを前身とする。検証待ち Microsoft Copilot Studio | Create AI Agents

Capability

  • Microsoft Copilot Studioは、Microsoftが提供するローコードのカスタムAIエージェント構築プラットフォームであり、企業が自社データ・業務プロセスに合わせた対話型AIエージェントを、コーディングなしで構築・展開できる。旧称Power Virtual Agentsを前身とする。検証待ち Microsoft Copilot Studio | Create AI Agents
  • Microsoft Copilot Studioは「Copilot Credit」という従量課金単位を採用。テナント単位のCapacity Pack(月額200ドルで25,000クレジット)、Azure経由のPay-as-you-go(1クレジット0.01ドル)、Pre-Purchase Plan(前払い割引最大20%)の3方式があり、ユーザー単位の座席課金は存在しない。既存M365 Copilotライセンス保有者の社内エージェント利用は追加クレジット不要。検証待ち Microsoft 365 Copilot Pricing – AI Agents | Copilot Studio
  • 2025年5月19日、Microsoft Build 2025でCopilot Studioの「マルチエージェントオーケストレーション」機能が発表された。Copilot Studio・M365 agent builder・Azure AI Agents Service・Microsoft Fabricで構築されたエージェント同士がタスクを委任し合い、複雑な業務横断ワークフローを完了できる。同時にModel Context Protocol(MCP)も一般提供(GA)となった。検証待ち Multi-agent orchestration, maker controls, and more: Microsoft Copilot Studio announcements at Microsoft Build 2025
  • Microsoft Learn公式ドキュメントによれば、Copilot Studioエージェントには、ナレッジソース500件(全種類合計)、指示8,000文字、Dataverse環境でのトピック1,000件、トリガーフレーズ200件/トピック、スキル100件などの上限が定められている。検証待ち Quotas and limits - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn

Credibility

  • 独立系レビュープラットフォームPeerSpot上のMicrosoft Copilot Studioのレビューでは、企業内カスタムAIエージェント構築用途での利用実績が記録されている。検証待ち Microsoft Copilot Studio Reviews & Ratings

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • Microsoft Learnの公式ドキュメントによれば、Copilot StudioはMicrosoft 365 Copilotの拡張・カスタマイズと、業務プロセスに特化した独自Copilot(カスタムAIエージェント)の新規構築の両方を1つのプラットフォームで扱える点を特徴としている。検証待ち Overview - Microsoft Copilot Studio

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。