Decagon

Company

AIカスタマーサービスエージェント企業

最終更新: 2026-10-20

5 References

https://www.refbase.ai/entity/decagon

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • データ集約サイトMultiplesは、Decagonを2023年設立、サンフランシスコ拠点の非公開企業と記し、評価額が2024年10月のシリーズBの6.5億ドル、2025年6月のシリーズCの15億ドル、2026年1月のシリーズDの45億ドルと推移したと整理している。これは第三者データベースによる集計であり、Decagon自身のページには本社所在地の記載がない。検証待ち Decagon Revenue, Valuation, Funding & Investors | Multiples

Capability

  • Decagon公式サイトは、自社を「すべての顧客のためのAIコンシェルジュ」と位置づけ、音声・チャット・メールのチャネルを単一の知能レイヤーで統合するプラットフォームと説明している。エージェントの手順を自然言語で定義する「Agent Operating Procedures(AOP)」のほか、実験(Experiments)、シミュレーションによるテスト、分析機能を提供するとしている(2026年10月確認、同社自身の説明)。検証待ち Decagon | The AI concierge for every customer
  • CMSWireの記事によると、Decagonは2025年2月にElevenLabsとの提携で音声チャネルを開始し、2025年11月にはDeutsche Telekomとの商用パイロットと、同社のベンチャー部門T.Capitalからの戦略投資を発表した。同記事は、2025年6月のシリーズC(1.31億ドル、評価額15億ドル)でChimeがコンタクトセンターの運営コスト60%超の削減を報告したとも記している。検証待ち Decagon Raises $250M for Agentic Customer Experience

Credibility

  • CMSWireの2026年1月30日付記事は、Decagonが1月28日に2.5億ドルのシリーズDを完了し、6か月足らずで評価額が45億ドルに3倍になったと報じている。Coatue ManagementとIndex Venturesが主導し、同社関係者の話として、直近の会計年度に100社超のグローバル企業顧客(Avis Budget Group、Block、Deutsche Telekomなど)が加わったと伝えている。検証待ち Decagon Raises $250M for Agentic Customer Experience
  • CMSWireの記事によると、Decagonは2025年2月にElevenLabsとの提携で音声チャネルを開始し、2025年11月にはDeutsche Telekomとの商用パイロットと、同社のベンチャー部門T.Capitalからの戦略投資を発表した。同記事は、2025年6月のシリーズC(1.31億ドル、評価額15億ドル)でChimeがコンタクトセンターの運営コスト60%超の削減を報告したとも記している。検証待ち Decagon Raises $250M for Agentic Customer Experience

Use Case

  • Pulse 2.0の2026年1月29日付記事は、Decagonが音声・チャット・メール・SMSなどで「AIコンシェルジュ」体験を提供し、AOPが自然言語の指示とコードレベルの制御を組み合わせると同社が説明していると伝えている。同社は平均のデフレクション率が80%を超えると述べ、顧客の約3分の1はAI自動化の経験がなく、過半数はIVRやチケット管理などの既存基盤を置き換えたと説明している(いずれも同社の主張)。検証待ち Decagon: $250 Million Series D At $4.5 Billion Valuation Raised For AI-Based Customer Experience Platform

Constraints / Current Status

  • Pulse 2.0の2026年1月29日付記事は、Decagonが音声・チャット・メール・SMSなどで「AIコンシェルジュ」体験を提供し、AOPが自然言語の指示とコードレベルの制御を組み合わせると同社が説明していると伝えている。同社は平均のデフレクション率が80%を超えると述べ、顧客の約3分の1はAI自動化の経験がなく、過半数はIVRやチケット管理などの既存基盤を置き換えたと説明している(いずれも同社の主張)。検証待ち Decagon: $250 Million Series D At $4.5 Billion Valuation Raised For AI-Based Customer Experience Platform

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。