AI出現設計の効果測定は、AIに実際に問い合わせを行い、その回答内容を観測することで行う。 まず、公開したページやEntity情報をAIが実際に取得できるかを確認する（URL取得可能性の確認）。その上で、独立した自然な問いに対してAIがどう回答するかを継続的に観測し、企業・サービスがどの程度理解され、引用・出現しているかを確認する。 この観測結果を踏まえて知識設計（構造・コンテンツの見直し）を行い、実装・公開後に再度観測するという、現在地の把握→設計→実装→観測のループを繰り返すことで、効果を継続的に確認する。 ただし、AIの回答は同一の問いでもモデルやタイミングによって変動するため、単発の観測結果だけで効果を断定せず、複数回・複数プロバイダでの観測結果を踏まえて判断する必要がある。
AI出現設計の効果を実際に確認したい企業・担当者が該当します。
AIの回答はモデルやタイミングで変動するため、単発の観測結果だけで効果を断定せず、複数回・複数プロバイダでの観測結果を踏まえて判断する必要がある。