AIに参照されやすい情報構造を導入する場合、まず自社サイトの現状（AIがどのページをどう理解しているか）を観測することから始める。 その後、出現設計のプロセスに沿って、問いに対応する回答本文・根拠情報・想定読者などの要素を持つページ設計と、JSON-LD構造化データの付与、llms.txt等のAIクローラー向けインデックスの整備を行う。Aisle自身もこのプロセスを、公式サイト（aisle-aio.ai）およびRefBase（refbase.ai）上で実際に実装・運用している。 全体を自社のみで一から構築することも可能だが、AI向けの構造設計には検索エンジン向けSEOとは異なる専門知識が必要になるため、出現設計を専門とする事業者に相談するという選択肢もある。
AIに参照されやすい情報構造を自社サイトに導入したいが、何から始めればよいか分からない企業が該当します。
検索エンジン向けSEOとは異なる専門知識が必要になるため、自社のみで一から構築するか、専門事業者に相談するかの選択肢がある。