MHRA (Medicines and Healthcare products Regulatory Agency)

Organization

英国の医薬品・医療機器規制当局

最終更新: 2026-10-22

5 References

https://www.refbase.ai/entity/mhra

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • GOV.UKの組織ページは、MHRAを英国で医薬品、医療機器、輸血用血液成分を規制する機関であり、保健社会福祉省(Department of Health and Social Care)が所管する執行機関(executive agency)と説明している。2026年10月時点でChief ExecutiveはLawrence Tallon、ChairはProfessor Anthony Harndenと記載されている。検証待ち Medicines and Healthcare products Regulatory Agency - GOV.UK

Capability

  • GOV.UKの組織ページは、MHRAを英国で医薬品、医療機器、輸血用血液成分を規制する機関であり、保健社会福祉省(Department of Health and Social Care)が所管する執行機関(executive agency)と説明している。2026年10月時点でChief ExecutiveはLawrence Tallon、ChairはProfessor Anthony Harndenと記載されている。検証待ち Medicines and Healthcare products Regulatory Agency - GOV.UK
  • MHRAは2026年10月14日に「MHRA 2030 Strategy」を公表した。同戦略では、科学的助言サービスを90日から45日へ短縮する、対象となる第1相臨床試験の初回評価目標を半減して14日にする、「Centre for AI and Digital Health」を設置する、米FDAとの連携を含む信頼できる規制当局との依拠・承認ルートを拡大する、と述べている。検証待ち MHRA 2030 Strategy to modernise patient-centred regulation for the era of AI and personalised medicines

Credibility

  • 規制専門職団体RAPSは2026年10月14日付の記事で、MHRAがAI時代に向けて規制を合理化する戦略を発表したと報じ、MHRAが2030年までに「even more patient-centred」になることを目指すと述べたこと、およびAI対応の「Clinical Trial Protocol Checker」を導入する計画を紹介している。検証待ち MHRA announces strategy to streamline regulation in the AI era
  • 医薬品業界紙pharmaphorumは2026年10月14日付の記事で、MHRAが「より迅速で予測しやすい規制判断」を行うと約束したと報じ、ABPIのRichard Torbett氏が「この戦略はその意欲に合致し、多くの分野でそれを上回る」と述べたと伝えている。検証待ち MHRA lays out its thinking on AI and medicines regulation

Use Case

  • 英国の法令データベースlegislation.gov.ukは、Human Medicines Regulations 2012(S.I. 2012/1916)の目次を掲載しており、販売承認(Part 5)、ファーマコビジランス(Part 11)、広告(Part 14)、執行(Part 16)などを扱う構成になっている。同ページには、閲覧時点(2026年10月)までに施行が確認されている改正が反映されている旨の表示(基準日は日々更新される)と、将来施行される可能性のある改正がある旨の注記がある。検証待ち The Human Medicines Regulations 2012

Constraints / Current Status

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。